Método Salvador Ruiz de Maya de fabricación de datos (vídeo y demo en R)

¿Qué tal estáis?,

conforme va pasando el tiempo voy aprendiendo mucho más sobre el tema de la fabricación fraudulenta de datos en experimentos científicos y sobre el fraude científico en general (como ya os dije, Salvador Ruiz de Maya fue mi catalizador en este interés).
Cuando no has leído al respecto, piensas que los comportamientos deshonestos en la academia son muy excepcionales, apenas unas manzanas podridas, pero desgraciadamente los datos muestran que esta expectativa inicial es optimista —los casos de fraude son mucho más habituales de lo que imaginamos, como ya comenté hace unas semanas (por ejemplo, citamos el artículo de Joaquín Sevilla «Fraude científico (I): una primera aproximación»).

Algunos de vosotros me ha comentado que tras la lectura del libro no entendía muy bien en qué consistió la fabricación de datos (fraudulenta) que hizo Salvador Ruiz de Maya para los experimentos que elaboramos durante mi periodo de investigación (fraude que me condujo a decidir no defender finalmente la tesis, como ya sabéis), y por esto he decidido hacer un par de vídeos donde explico paso a paso (a través de la herramienta R) el método que Salvador Ruiz de Maya siguió (y al parecer sigue habitualmente) para fabricar los datos de los experimentos y conseguir obtener los datos que confirmen las hipótesis deseadas.

Si no tienes miramientos en publicar datos falsos, visualizar estos vídeos puede resultarte instructivo, ya que ilustra cómo conseguir que los datos de tu muestra confirmen tus hipótesis de partida (es la magia de la cocina fraudulenta de datos).

El primer vídeo podéis verlo aquí:

El segundo vídeo Continuar leyendo «Método Salvador Ruiz de Maya de fabricación de datos (vídeo y demo en R)»

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Brian Wansink: otro cocinero de los datos

Hoy mientras desayunaba y repasaba los titulares del día, no he podido emocionarme más leyendo el siguiente a propósito de Brian Wansink: «El científico que manipuló estudios… Brian Wansink y su equipo publicaban investigaciones en revistas forzando los datos de baja calidad de alguno de sus experimentos».

Ya comentaba hace unos meses, en la primera edición del librito, que los amigos de RetractionWatch estaban siguiendo la pista a Brian Wansink desde hacía un tiempo (aquí podéis ver las entradas en su blog al respecto). Por lo que parece, las primeras sospechas sobre manipulación de datos se están confirmando, y sus papers están siendo retractados (en todo o en parte).
Para mí es una gran desilusión, ya que para mi investigación leí casi todas sus publaciones; no obstante, aunque haya fabricado los datos —que le hace un sinvergüenza, por supuesto—, sus experimentos no dejan de ser altamente innovadores y motivadores para seguir por la línea iniciada (pero para seguir honestamente, no con falsedades e inventos).

¿Mal de muchos consuelo de tontos?
En fin, parece que las prácticas de fabricación de datos que mi director de tesis Salvador Ruiz de Maya llevó a cabo durante mis años de investigación, no son tan excepcionales como los que amamos la ciencia podríamos desear.

¿Qué te parece?
Gracias por pasarte por aquí, Angel.

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